Espinoza Rua, Celes AlonsoJirao Rodriguez, Gino PaoloVivar Sanchez, Walter Manuel2026-10-282026-10-282026-07https://hdl.handle.net/20.500.14858/2248Esta investigación tiene como objetivo principal diseñar un asistente inteligente basado en inteligencia artificial generativa para facilitar la consulta asistida y la trazabilidad de la información de pacientes oncológicos en la red de clínicas Auna durante el año 2026. Esta propuesta responde a la necesidad de mejorar la disponibilidad de datos clínicos autorizados y administrativa autorizada, disminuyendo el tiempo de búsqueda, facilitando la obtención de información confiable y apoyando la toma de decisiones del personal autorizado. La propuesta se desarrolla con una arquitectura de Recuperación Aumentada por Generación (RAG), la cual permite consultar únicamente documentos institucionales previamente validados, asegurando la trazabilidad, la seguridad de la información y la transparencia de las respuestas generadas. Se concluye que el asistente inteligente basado en IA generativa constituye una alternativa tecnológica viable para mejorar la gestión de la información, optimizar los procesos asistenciales y administrativos, y contribuir al avance de la transformación digital en la atención oncológica.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Inteligencia artificial generativaArquitectura RAGTrazabilidad de la informaciónAtención oncológicaTransformación digitalinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00