Albarracin Aparicio, Roxana AlexandraMezarina Venturi, Miguel Alonso2026-03-192026-03-192024-12https://hdl.handle.net/20.500.14858/1941El presente trabajo de investigación analiza la forma en la que el periodismo de datos contribuye en la adaptación de contenidos periodísticos de los medios de comunicación a las redes sociales, específicamente de RPP Data durante el mes de julio del 2023. Se centra en la adaptación del lenguaje radiofónico y la adecuación e interacción de los recursos audiovisuales creadas por el área de investigación del medio. Esta tesis es una investigación cualitativa de nivel exploratorio y de tipo aplicada. De esta forma, se analizaron 9 publicaciones de TikTok hechas en el mes de julio del 2023 por RPP Data. Así como también, se realizaron dos entrevistas a profundidad tanto a Diego Pajares, jefe de RPP Data, como a Paloma Verano, conductora a cargo de RPP Data, con la finalidad de comprender el propósito y proceso de dichos contenidos. Se concluye que el periodismo de datos contribuye a adaptar los contenidos de RPP Data a las redes sociales, sin embargo, se debe usar un lenguaje diferente ya que las audiencias digitales no son las mismas a las radiales. Asimismo, se destaca la importancia de las evidencias numéricas para sustentar las investigaciones de RPP Data y generar confianza en los usuarios, no obstante, el contenido no tiene el alcance deseado debido a que no es sencillo de encontrar dentro de la red social del medio.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/periodismo de datosredes socialesadaptación de contenidos periodísticosnarrativa digitalperiodismo multimediaaudiencia digitalcomunicación periodísticainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.00