Quijano Aranibar, Ivan ErnestoVeli Chauca, Pierina Lizeth2026-05-202026-05-202024-03https://hdl.handle.net/20.500.14858/2101La siguiente investigación surge como una propuesta de solución ante los altos niveles de exclusión educativa hacia los estudiantes con discapacidad sensorial en la ciudad de Lima. Como objetivo principal se propone implementar una plataforma digital con inteligencia artificial, la cual les permitirá acceder a una educación más inclusiva y de calidad. La metodología incluye un análisis exhaustivo sobre la situación actual de la inclusión educativa en el país y cuáles son los principales beneficios de la IA, los datos recolectados permitirán realizar un plan inicial de la propuesta. Se espera obtener buenos resultados durante su implementación, mejorando los niveles de rendimiento y aprendizaje, así como el desarrollo personal de cada uno de los estudiantes, mejorando también su forma de comunicación e interacción social. La propuesta de implementación radica en el uso de la IA para mejorar temas de accesibilidad, mediante herramientas de traducción y reconocimiento del lenguaje de señas en tiempo real, reconocimiento facial para un acceso inmediato, además un sistema que permite adaptar el programa educativo a cada una de las necesidades de la persona discapacitada. Se concluye que sí es viable realizar la propuesta de la plataforma digital con Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la inclusión educativa, esta nueva tecnología cuenta con las herramientas necesarias que hacen posible eliminar las barreras de comunicación, es de fácil acceso y permite que cada estudiante cuente con una ayuda personalizada, esta propuesta sentará las bases para futuras soluciones innovaciones que busquen mejorar el proceso de inclusión de los estudiantes discapacitados en los colegios peruanos.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/inclusión educativainteligencia artificialaccesibilidad educativadiscapacidad sensorialplataformas digitalesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01