Propuesta del software CLINIVOX basado en un chatbot clínico con procesamiento de voz para mejorar la eficiencia del proceso diagnóstico ambulatorio en una clínica privada del distrito de San Isidro, 2025
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San Ignacio de Loyola - Escuela ISIL
Resumen
En los últimos años, la incorporación de tecnologías digitales en el sector salud ha transformado la manera en que se desarrollan los procesos clínicos. En la atención ambulatoria privada, el aumento de la demanda y el tiempo limitado por consulta pueden afectar la calidad del registro médico y la organización de la información clínica. Esto suele generar sobrecarga administrativa y posibles errores en la documentación. Ante esta situación, la presente investigación se desarrolla en una clínica privada del distrito de San Isidro durante el año 2025, con el propósito de proponer una alternativa tecnológica que contribuya a optimizar el proceso diagnóstico sin reemplazar el criterio profesional del médico. Objetivo. Proponer el software CLINIVOX, basado en un chatbot clínico que incorpora procesamiento de voz y técnicas de procesamiento de lenguaje natural, con la finalidad de mejorar la eficiencia del proceso diagnóstico ambulatorio en una clínica privada del distrito de San Isidro, 2025. CLINIVOX se plantea como una herramienta de apoyo que integra reconocimiento automático de voz, análisis del discurso clínico y generación de resúmenes médicos estructurados. El sistema permitirá registrar en tiempo real la interacción entre el médico y el paciente, también se podrá organizar los datos relevantes en formatos clínicos estandarizados por entidades como lo es Susalud, con ello facilitar la documentación de antecedentes, síntomas y hallazgos clínicos. Se busca con esto reducir el tiempo usado al registro manual y mejorar el flujo de trabajo durante una consulta. Metodología. La investigación adopta un enfoque cuantitativo de tipo aplicada, su diseño no es experimental y de corte transversal, en un nivel descriptivo. Está orientado a analizar las características del proceso diagnóstico ambulatorio e identificar las necesidades tecnológicas del personal médico (doctores, enfermeras y otros) en relación con la eficiencia del registro clínico. La propuesta se fundamenta en la revisión de literatura científica sobre inteligencia artificial aplicada a la salud, sistemas de apoyo clínico y tecnologías de reconocimiento de voz, así como en el análisis del contexto institucional. Conclusiones. Se concluye que la propuesta del software CLINIVOX podría contribuir a optimizar la organización de la información médica, disminuir la carga administrativa del profesional de salud y fortalecer el apoyo al proceso diagnóstico ambulatorio. Asimismo, representa una alternativa viable de innovación tecnológica en el ámbito sanitario privado del Perú, orientada a la mejora continua de los procesos asistenciales.
Descripción
Palabras clave
inteligencia artificial en salud, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz, sistemas clínicos, diagnóstico ambulatorio, software médico
