Propuesta de un modelo basado en Hypeauditor para optimizar la selección de influencers en las agencias publicitarias del distrito de Miraflores, 2026

Abstract

Introducción. La presente investigación surge ante la necesidad de optimizar el proceso de selección de influencers en las agencias publicitarias del distrito de Miraflores. Actualmente, muchas agencias continúan basando sus decisiones principalmente en el número de seguidores, sin considerar métricas relevantes como la autenticidad de la audiencia, el engagement, el alcance o la afinidad con la marca, lo que puede afectar la efectividad de las campañas de marketing de influencers. Objetivo.Proponer un modelo de mejora basado en HypeAuditor mediante análisis predictivo para optimizar la selección de influencers en las agencias publicitarias de Miraflores, permitiendo una toma de decisiones sustentada en datos objetivos y métricas digitales. Metodología. La investigación presenta un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental y de corte transversal. Se realizará un diagnóstico de la situación actual del proceso de selección de influencers en las agencias publicitarias de Miraflores, mediante la aplicación de un cuestionario dirigido a los colaboradores responsables del área de marketing y publicidad. Asimismo, se analizarán las variables relacionadas con el uso de herramientas analíticas, análisis de métricas digitales y aplicación del análisis de datos para diseñar un modelo de mejora sustentado en la plataforma HypeAuditor. Resultados. Se espera que la propuesta permita fortalecer el proceso de selección de influencers mediante la evaluación de métricas relacionadas con la afinidad con la marca, relevancia del contenido, alcance y audiencia, engagement, credibilidad y autenticidad. Asimismo, se proyecta una mejora en la precisión de la toma de decisiones, una reducción de riesgos asociados con seguidores falsos y una mayor efectividad de las campañas publicitarias. Propuesta de implementación. La propuesta consiste en implementar un modelo de mejora basado en HypeAuditor mediante análisis predictivo que permita a las agencias publicitarias evaluar de manera objetiva el desempeño de los influencers a través de herramientas analíticas y métricas digitales. El modelo facilitará la identificación de perfiles con audiencias auténticas, altos niveles de interacción y mayor afinidad con los objetivos de las marcas, optimizando el proceso de selección y la planificación de campañas de marketing de influencers. Conclusión. La implementación de un modelo de mejora basado en HypeAuditor mediante análisis predictivo representa una alternativa tecnológica para fortalecer la transformación digital en las agencias publicitarias de Miraflores. Su aplicación permitirá optimizar la selección de influencers, mejorar la toma de decisiones basada en datos y contribuir a incrementar la efectividad de las campañas de marketing digital.