Propuesta de generación de hologramas en tiempo real mediante inteligencia artificial en entornos virtuales interactivos 2024

Abstract

Introducción. La presente investigación surge con el objetivo de analizar la eficiencia de la generación de hologramas en tiempo real mediante inteligencia artificial (IA) en entornos virtuales interactivos, enfocándose en evaluar las dimensiones clave que influyen en su desempeño, tales como el tiempo de procesamiento, la calidad de la imagen y la estabilidad del sistema. Este enfoque apoya a mejorar la experiencia del uso de estas herramientas y confirmando su viabilidad de aplicarlo en diferentes campos como el de la educación o entretenimiento como la inmersión cultural. Objetivo. Evaluar las dimensiones clave de la tecnología, como el tiempo de procesamiento, la calidad de la imagen y la estabilidad del sistema, para proponer una solución práctica y accesible que permita la implementación de hologramas en diferentes sectores como la educación, el turismo, entre otros. Metodología. Se empleó un diseño descriptivo con recolección de datos mediante encuestas a especialistas y análisis de tecnologías existentes. Además, se realizó una comparación con proyectos internacionales similares para determinar su viabilidad técnica y económica. Resultados. Los resultados muestran que la tecnología de generación de hologramas en tiempo real es eficiente para sectores como el turismo cultural y la educación, donde se requiere una experiencia inmersiva de calidad alta. Sin embargo, se identificaron limitaciones significativas relacionadas con la estabilidad del sistema y los costos de hardware, lo que dificulta su uso en sectores cruciales como la medicina, donde la precisión y la fiabilidad son imprescindibles. Estas limitaciones resaltan la necesidad de continuar mejorando los algoritmos y explorando alternativas más accesibles en hardware para garantizar su aplicabilidad en entornos más exigentes En relación con la variable "Generación de hologramas en tiempo real mediante Inteligencia Artificial (IA)" en la tabla 31 y figura 25 respectivas, se observa que el 55.00% de los participantes/encuestados considera que esta variable es "regular". Un 45.00% opina que es "buena". Esta percepción se alinea con las tres dimensiones clave analizadas previamente: • Tiempo de procesamiento y calidad de imagen: La mayoría de los encuestados consideró esta dimensión como "regular", lo que sugiere que, aunque hay avances en estos aspectos, aún hay áreas significativas por mejorar. • Estabilidad del sistema: La mayoría también percibió la estabilidad del sistema como "regular", indicando que, aunque el sistema es funcional, no alcanza un nivel óptimo de confiabilidad y consistencia. • Contexto Tecnológico y Social: Aquí, la mayoría calificó esta dimensión como "regular" con un buen número que la consideró "buena", lo que refleja un reconocimiento de progreso en el contexto tecnológico y social, aunque no suficiente para ser considerado excelente.