Implementación de un DataMart omnicanal para la analítica de ventas y su impacto en la toma de decisiones estratégicas de la gerencia comercial de SM-DESIGN, distrito de Surquillo, año 2025-2026.

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo analizar cómo la implementación de un DataMart omnicanal para la analítica de ventas puede contribuir a mejorar la toma de decisiones estratégicas de la gerencia comercial de SM-DESIGN, empresa dedicada a la comercialización de calzado y artículos de cuero, ubicada en el distrito de Surquillo, durante el periodo 2025-2026. La problemática identificada se relaciona con la dispersión de información comercial entre tiendas físicas y canales digitales, la dependencia de procesos manuales y la limitada disponibilidad de indicadores consolidados. El estudio corresponde a una investigación aplicada, de enfoque cuantitativo y diseño no experimental de corte transversal. Se utilizó una muestra censal de 12 colaboradores del área comercial, a quienes se aplicó un cuestionario para evaluar la integración, calidad y disponibilidad de la información, así como su utilización en las decisiones comerciales. Los resultados evidenciaron que el 100 % de los participantes considera que la información no se encuentra integrada en una sola base de datos, mientras que el 83,3 % señaló que nunca puede comparar las ventas por canal y tienda sin recurrir a procesos manuales. Asimismo, el 91,7 % indicó que nunca obtiene indicadores de manera autónoma. A partir de estos hallazgos, se propone implementar un DataMart omnicanal que integre información comercial y permita desarrollar tableros analíticos mediante Power BI. Se concluye que esta propuesta constituye una alternativa tecnológica pertinente para fortalecer la disponibilidad de información confiable, reducir la dependencia de procesos manuales y favorecer una toma de decisiones estratégicas sustentada en datos.