Uso de herramientas de IA para mejorar la gestión del tiempo en las áreas de marketing y comercial de una empresa del sector SaaS B2B en Lima
| dc.contributor.advisor | Peláez Valdivieso, José Victor | |
| dc.contributor.author | Jara Ramos, Paola Mercedes | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-05T15:15:36Z | |
| dc.date.available | 2026-05-05T15:15:36Z | |
| dc.date.issued | 2025-12 | |
| dc.description.abstract | Introducción. La presente investigación se desarrolla en un contexto en el que las organizaciones del sector tecnológico adoptan cada vez más herramientas de inteligencia artificial (IA) para optimizar sus procesos internos. Las empresas SaaS B2B, en particular, requieren mejorar la eficiencia operativa y la gestión del tiempo en áreas como marketing y comercial, donde la alta demanda de tareas, los plazos ajustados y la interacción constante con clientes exigen el uso de tecnologías avanzadas. Objetivos. El objetivo principal de este estudio es analizar la relación entre el uso de herramientas de IA y la gestión del tiempo en los colaboradores de estas áreas, identificando la magnitud de dicha relación y evaluando cómo factores como el tipo de herramientas, la frecuencia de uso y las barreras percibidas influyen en la eficiencia laboral. Metodología. La metodología empleada fue de enfoque cuantitativo y diseño no experimental, transversal y correlacional. Se aplicó un cuestionario validado a 22 colaboradores, permitiendo evaluar el nivel de uso de herramientas de IA y su impacto en la organización del tiempo. El análisis incluyó estadística descriptiva y correlacional mediante el coeficiente Rho de Pearson, complementado con un plan de mejora orientado a la capacitación, automatización de tareas y adopción progresiva de IA. Resultados. Los resultados revelaron una relación significativa entre el uso de herramientas de IA y la gestión del tiempo, evidenciando que el tipo y la frecuencia de uso influyen positivamente en la planificación y distribución de tareas. Asimismo, se determinó que las barreras percibidas no afectan de manera significativa la continuidad del trabajo. Conclusiones. En conclusión, el estudio demuestra que la IA contribuye a mejorar la eficiencia, reducir cargas manuales y fortalecer la productividad, proporcionando bases para estrategias empresariales orientadas a optimizar procesos y promover un entorno laboral más eficiente. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14858/2033 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | San Ignacio de Loyola - Escuela ISIL | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | inteligencia artificial | |
| dc.subject | gestión del tiempo | |
| dc.subject | productividad laboral | |
| dc.subject | eficiencia operativa | |
| dc.subject | automatización de procesos | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00 | |
| dc.title | Uso de herramientas de IA para mejorar la gestión del tiempo en las áreas de marketing y comercial de una empresa del sector SaaS B2B en Lima | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
| renati.advisor.dni | 18161446 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-2186-0399 | |
| renati.author.dni | 77391048 | |
| renati.discipline | 322106 | |
| renati.juror | Chupillón Barreto, Rosemary | |
| renati.juror | Chávez Soriano, Silvia Nicolasa | |
| renati.juror | Rojas Aguilar, Claudio Sergio | |
| renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/level#bachiller | |
| renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | |
| thesis.degree.discipline | Comunicación Estratégica | |
| thesis.degree.grantor | San Ignacio de Loyola - Escuela ISIL. Programa de Comunicación Estratégica | |
| thesis.degree.name | Bachiller en Comunicación Estratégica |
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