Análisis de la adaptación de contenidos periodísticos a las redes sociales. El caso RPP Data, 2023

Abstract

El presente trabajo de investigación analiza la forma en la que el periodismo de datos contribuye en la adaptación de contenidos periodísticos de los medios de comunicación a las redes sociales, específicamente de RPP Data durante el mes de julio del 2023. Se centra en la adaptación del lenguaje radiofónico y la adecuación e interacción de los recursos audiovisuales creadas por el área de investigación del medio. Esta tesis es una investigación cualitativa de nivel exploratorio y de tipo aplicada. De esta forma, se analizaron 9 publicaciones de TikTok hechas en el mes de julio del 2023 por RPP Data. Así como también, se realizaron dos entrevistas a profundidad tanto a Diego Pajares, jefe de RPP Data, como a Paloma Verano, conductora a cargo de RPP Data, con la finalidad de comprender el propósito y proceso de dichos contenidos. Se concluye que el periodismo de datos contribuye a adaptar los contenidos de RPP Data a las redes sociales, sin embargo, se debe usar un lenguaje diferente ya que las audiencias digitales no son las mismas a las radiales. Asimismo, se destaca la importancia de las evidencias numéricas para sustentar las investigaciones de RPP Data y generar confianza en los usuarios, no obstante, el contenido no tiene el alcance deseado debido a que no es sencillo de encontrar dentro de la red social del medio.